機械智能化伴隨德國工業4.0、中國制造2025等國內外智能制造的概念成為當今工業機械發展的重要趨勢，烏拉特前機械密封智能化作為裝備智能化的一部分能有效解決烏拉特前機械密封現有問題，是機械技術與人工智能、信息技術、材料科學等的相互交叉。

　　楊華勇對工程機械的智能化進展及發展趨勢做了闡述，認為工程機械的智能化體現在網絡化、感知、分析、決策和控制5個方向，并且依次經歷4個發展階段：面向傳感器輔助、分級規劃、自動控制、自我學習;面向單一環節自主作業;面向全通用自主作業;面向集群智能化作業。在烏拉特前機械密封領域，智能這一概念主要應用于檢測、控制系統、運行情況的及時反饋以及問題的處理。

　　目前普遍的設計構想是植入監測，將傳感器安裝在烏拉特前機械密封內部結構而獲得傳出的電信號、振動信號，進而將密封腔內物理量在外被測量，測量參數包括密封環溫度、動靜環相對運動、液膜厚度、膜壓等。但對于烏拉特前機械密封所面對的端面變形目前仍無有效進展。檢測系統本身存在的問題仍需克服，如信號在復雜工況接收反饋持續性、植入系統后對烏拉特前機械密封固有特性的破壞以及智能帶來的便利之間的平衡。目前相關工業CT檢測設備已經陸續投入使用。

　　可以預見，對于烏拉特前機械密封智能未來趨勢和發展將會從實驗室走向使用生產階段，不僅可以面對單一問題、復雜問題的處理及潛在危險的預警，還可以成為高度自治、深度交互反饋、具有學習能力的交互系統。